Q&A: Dr. Ali Tinazli von Lifespin über Metabolomics, den Nahen Osten und erschwingliche Präzisionsmedizin

Fragen und Antworten mit Dr. Ali Tinazli

Sie können auch das Interview mit Dr. Ali Tinazli lesen hier

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Präzisionsmedizin hat in verschiedenen Bereichen der Medizin an Popularität gewonnen, darunter in der Onkologie, dem Herz-Kreislauf-System, der Neurologie und bei Autoimmunerkrankungen. Doch obwohl der Ansatz das potentiell um bessere Ergebnisse für die Patienten zu erzielen, ist die Integration neuer Innovationen in die Gesundheitssysteme nur langsam vorangekommen.

In einem exklusiven Interview mit Netzwerk für medizinische Geräte bei Arab Health 2024, Dr. Ali Tinazli, CEO des Startups für Präzisionsmedizin LebensnadelEr erörterte, wie Deep Data die Behandlung von Krankheiten neu gestalten kann und dass die Kosten für eine weltweite Umsetzung gesenkt werden müssen.

Netzwerk für medizinische Geräte: Wie weit sind die Gesundheitssysteme derzeit mit der Integration der Präzisionsmedizin in die Patientenbehandlung?

Dr. Ali Tinazli: Was wir in den letzten 30 Jahren erlebt haben, ist im Grunde der Aufstieg der Genomik-Technologien, bei denen die Gesundheitssysteme Tests wie Flüssigbiopsien in die Standardversorgung aufnehmen. Der Nachteil ist, dass die Systeme zu lange brauchen, um sich anzupassen, die Tests zu teuer sind und die Ärzte noch nicht wissen, wie sie mit dieser Art von Technologie umgehen sollen.

Das größte Hindernis ist jedoch, dass die Methoden einfach zu teuer sind. Es kann Tausende von Dollar kosten, um einen aussagekräftigen Test zu erhalten, und wenn sie dann aufschlussreich sind, sind Kliniker wegen der Kosten oft nicht in der Lage, sie durchzuführen. Das Gute daran ist, dass in den letzten zehn Jahren das Bewusstsein für Multiomics in der Medizin gestiegen ist und das Verständnis für die Vorteile zugenommen hat.

MDN: Erzählen Sie uns von dem Ansatz, den Lifespin verfolgt.

AT: Bei Lifespin haben wir entdeckt, dass bei bestimmten Krankheiten das Verhältnis der Metaboliten zueinander deutlich von der standardisierten gesunden Grundlinie abweicht. Das Verhältnis der Metaboliten zueinander kann daher als quantitativer Biomarker für bestimmte Krankheiten dienen. Durch die Erfassung individueller Metabolome mit Hilfe von Kernspinresonanzmessungen (NMR) und in Kombination mit unseren Algorithmen der künstlichen Intelligenz (KI) wollen wir eine neue Generation nachhaltiger und gerechter Gesundheitsversorgung vorantreiben.

Bei unserer Methode wird dem Patienten eine venöse Blutprobe entnommen (und es ist wichtig, dass es sich um venöses Blut handelt, da dies die umfassendsten chemischen Informationen über den Körper liefert) und anschließend ein halber Milliliter Plasma oder Serum. Dann fügen wir HBS-Puffer hinzu und geben es in unser automatisches Gerät.

Das Gerät arbeitet mit NMR, aber es ist handelsüblich, so dass Sie es überall kaufen können. Es handelt sich um ein Standardgerät, so dass jeder einen Scan der Blutprobe durchführen kann. Außerdem werden keine giftigen chemischen Reagenzien benötigt, was es sehr umweltfreundlich macht. Insgesamt ist der Arbeitsablauf extrem einfach und vollständig automatisiert, so dass keine qualifizierten Mitarbeiter für die Durchführung des Tests erforderlich sind. Die Blutprobe wird gescannt, was etwa ein paar Minuten dauert (abhängig von der Qualität der Automatisierungsantwort) und der Scan erfasst Hunderte von Metaboliten oder chemischen Molekülen quantitativ.

Dann nehmen wir die Informationen des Patienten, wie z.B. Alter, biologisches Geschlecht oder Komorbiditäten, und geben sie in das System ein. Mit diesen Informationen können wir eine digitaler Zwilling des Patienten und vergleichen den digitalen Zwilling mit Hunderttausenden von Patientenprofilen in unserer proprietären Datenbank.

Es handelt sich um Patienten aus aktuellen klinischen Studien, und wir haben etwa 700 Krankheitsphänotypen aus vielen Bereichen wie Onkologie, Neurologie, Entzündungskrankheiten usw. Wir haben festgestellt, dass das Metabolom als klinische Modalität ein krankheitsunabhängiges, hypothesenfreies Feld ist, so dass es in vielerlei Hinsicht wie ein Stethoskop ist. Wenn ich mit Ärzten über unsere Technologie spreche, erkläre ich es ihnen so. Wir wissen jetzt, was ein gesunder Ausgangswert für das Metabolom ist, da wir die Profile von mehr als 90.000 Personen kennen. Wir können jede Abweichung aufspüren, die nicht gesund ist, und die Wahrscheinlichkeit für bestimmte Krankheiten zuordnen.

In der jetzigen Phase ist der Test eine Entscheidungshilfe und wir können im Grunde sagen, welche Krankheiten der Patient mit hoher Wahrscheinlichkeit hat. Auch für Hochrisikogruppen wie ältere Menschen, die chronische Krankheiten oder Gebrechlichkeit entwickeln können, können wir dies bestimmen. Wir haben auch Studien im Fernen Osten über ältere Menschen begonnen, um die wirtschaftlichen Auswirkungen von Gebrechlichkeit zu ermitteln, damit das richtige Maß an Pflege bereitgestellt werden kann. Aber das Beste an dieser Technologie sind die Kosten.

MDN: Wie viel kostet die Methode?

AT: Jeder denkt, dass es viel kosten muss, nicht wahr? Aber was wäre, wenn ich Ihnen sagen würde, dass es sich um den Preis einer Pizza Margherita handelt! Das Schöne an unserer Methode ist, dass der Preis für Schwellenländer tragbar ist. Ich träume davon, dass der Test bei jedem Patienten angewandt werden kann, der in einer Gesundheitseinrichtung aufgenommen wird. Stellen Sie sich also vor, dass der Test etwa $50 kosten würde. Das wäre ein guter Preis, damit sich die Ärzte ein besseres Bild von ihren Patienten machen und ungewöhnliche Fälle erkennen können.

Derzeit gehen viele Menschen zu ihrem Hausarzt, erhalten aber eine falsche Diagnose, da den Ärzten nicht alle Informationen vorliegen. Das kann gefährlich sein, denn die Wartezeit bis zur Diagnose von schweren Erkrankungen wie Multipler Sklerose oder Krebs kostet die Patienten wertvolle Zeit und bedeutet, dass es für sie kein Zurück mehr gibt.

Natürlich klingt unser Test zu schön, um wahr zu sein, aber wir haben viele klinische Studien in Europa durchgeführt, die seinen Nutzen bestätigen. Und im Laufe der Zeit haben wir die Patientenproben auf verschiedene Regionen verteilt, von Hongkong bis Saudi-Arabien, und natürlich expandieren wir und gehen in weitere Länder und Kontinente, um unsere Hypothese zu verifizieren. Insgesamt vertrauen wir darauf, dass sie aus wissenschaftlicher Sicht richtig zu sein scheint.

MDN: Welche Chancen sehen Sie für die Einführung der Präzisionsmedizin im Nahen Osten?

AT: Ich habe die Golfregion erst letztes Jahr zum ersten Mal besucht und war erstaunt über das, was ich sah. Nicht nur die erstaunliche Infrastruktur, sondern auch der Geist der Menschen. Es fühlte sich an wie das Silicon Valley vor 20 Jahren, wo alles möglich schien. Wenn Sie sich das Silicon Valley heute ansehen, hat es sich verlangsamt und es herrscht eine Menge Technikpessimismus.

Unser Zielpublikum sind in der Regel innovative Gesundheitsdienstleister, die wissen, was Multiomics ist. Im letzten Jahr habe ich Riad, Abu Dhabi und Dubai besucht und festgestellt, dass dort eine großartige Stimmung herrscht und man bereit ist, neue Dinge auszuprobieren. Die Herausforderung in der westlichen Welt, insbesondere in Europa und den USA, besteht darin, dass die etablierten Organisationen in der westlichen Welt trotz erstaunlicher Infrastruktur und Innovation mit dem Tempo der Veränderungen nicht Schritt halten können. Alles, was mit KI zu tun hat, kann von vielen Gesundheitssystemen nur schwer angenommen werden, so dass die Kliniker an dem festhalten, was sie kennen, und das ist ein Problem.

Was mir an den Emiraten außerdem gefällt, ist, dass sich die Regulierung ändert und an den technologischen Fortschritt anpasst. Das ist es, was die Regierungen in den westlichen Ländern verpassen.

Meiner Meinung nach ist Hongkong einer der besten Märkte, weil sich der Markt selbst reguliert. In Hongkong gibt es hervorragende Ärzte, die ihren Patienten nur Behandlungen und Technologien verschreiben, die hervorragend sind. Natürlich neigen sie dazu, etwas zu verschreiben, das bereits von der FDA zugelassen ist, da es bereits ein gewisses Maß an Glaubwürdigkeit gibt, aber eigentlich könnten sie alles verschreiben.

Für uns in den USA, Deutschland oder Großbritannien mag dies ein extremes Beispiel sein, aber was wir im Nahen Osten sehen, ist ein gutes Gleichgewicht, bei dem die Regulierung anpassungsfähig ist und mit dem Markt mitgeht. Viele der Entscheidungsträger sind zwischen 30 und 50 Jahre alt. Sie sind also mit neuen Technologien aufgewachsen und wissen, womit sie es in Bezug auf KI und Cybersicherheit zu tun haben, und sind sehr aufgeschlossen.

MDN: Was sind die nächsten Schritte für Lifespin?

AT: Ich bin daran interessiert, kommerzielle Partnerschaften zu finden, weil ich es vorziehe, mit Partnern zusammenzuarbeiten und gemeinsam den Markt zu erobern. Als Unternehmen wollen wir keine Zeit verlieren oder das Rad neu erfinden!

Der ideale Partner muss unsere Vision teilen, dass Präzisionsmedizin nicht teuer sein oder als Luxusmedizin angesehen werden sollte. Wir möchten, dass unsere Technologie überall als Standard der Versorgung eingesetzt wird.

Zum Beispiel können die meisten Menschen heute kostenlos auf alle möglichen Informationen zugreifen. Das ist erstaunlich im Vergleich zu den 1980er Jahren, als man diese Informationen nur über teure Bücher lernen konnte. Jetzt können Sie kostenlose Vorlesungen aus einem Kurs irgendwo online erhalten. Ich sage nicht, dass die Präzisionsmedizin kostenlos sein sollte - aber sie sollte erschwinglich sein. Wenn unsere Kostenstruktur geringer ist als die einer Pizza Margherita, dann möchte ich nicht, dass unser Marktpartner sie für den Preis von Kaviar und Hummer verkauft!

Wir möchten, dass unsere Partner diese Vision verstehen und erkennen, dass es eine Verantwortung gibt, den globalen Süden anzusprechen, der etwa 80 - 90% der Weltbevölkerung ausmacht und von diesen Technologien derzeit völlig verschont bleibt, was ich lächerlich finde. Oft hat man Angst, diese neuen Märkte anzusprechen, aber meiner Erfahrung nach gibt es überall auf der Welt Probleme bei der Einführung neuer Technologien, also muss es jemand tun!

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